Telemetriesubsystem für Arduino Firmwares generalisieren

[Andreas]

A blast from the past…

Einleitung

@Andreas

Es geht hier um die Generalisierung der Messdatensammlung und -serialisierung (CSV vs. x-www-form-urlencoded vs. JSON) sowie die Modularisierung des Telemetrietransports (AVR/GPRSbee vs. ESP8266, HTTP vs. MQTT). Dafür werden die Bibliotheken TerkinData C++ sowie TerkinTelemetry C++ verwendet.

Hierzu gibt es endlich ein paar Weiterentwicklungen in Richtung nexTerkin - Terkin C++ Portierung.

• [TerkinData] Add SQL serializer by amotl · Pull Request #79 · hiveeyes/arduino · GitHub
• [TerkinTelemetry] Renovations to improve the library interface, and to make things work by amotl · Pull Request #80 · hiveeyes/arduino · GitHub
• [TerkinTelemetry] Add transmitter component for CrateDB by amotl · Pull Request #81 · hiveeyes/arduino · GitHub

Die Geschichte rund um per SQL-direkt-in-die-Datenbank-schreiben – hier CrateDB – ist eher eine Studie, was man in production nicht unbedingt machen sollte.

Note: You should not do that in a production system. Please use a message bus like MQTT, with a corresponding broker like Mosquitto, and a data historian like Kotori, in order to process and relay your telemetry messages properly.

– arduino/libraries/TerkinTelemetry/examples/http-cratedb/telemetry-cratedb.cpp at 8de96101f6bd496d1eb25c4ca45c30a30e517e34 · hiveeyes/arduino · GitHub

Es bietet sich jedoch für Evaluierungen an: Da CrateDB eine HTTP Schnittstelle besitzt, wie z.B. auch InfluxDB, ist die Schwelle hier niedriger als mit anderen Datenbanken. Weiterhin eignet sich diese Telemetrievariante gut dafür, um die Universalität des TerkinTelemetry Adapters weiter voranzutreiben, und auch ein wenig Werbung für das Produkt meines Arbeitgebers zu machen.

Details

@Andreas

Die aktualisierten telemetry improvements [bei …] kompilieren zwar (gegen AVR sowie Espressif), dass alles auf Anhieb funktioniert, ist jedoch unwahrscheinlich.

Das Wesentliche ist hier der mittlere Patch – [TerkinTelemetry] Renovations to improve the library interface, and to make things work by amotl · Pull Request #80 · hiveeyes/arduino · GitHub – siehe README. Er bereitet die Ideen für TerkinTelemetry endlich soweit auf, dass erste Dinge nun tatsächlich funktionieren ;].

Synopsis

Setup

// The address of the data acquisition channel.
ChannelAddress* address = new ChannelAddress(CHANNEL_REALM, CHANNEL_OWNER, CHANNEL_SITE, CHANNEL_DEVICE);

// The actual transmitter element.
// Choose and configure a suitable transmitter, and that's it.
JsonHttpTransmitter* transmitter = new JsonHttpTransmitter(KOTORI_URL);
JsonMqttTransmitter* transmitter = new JsonMqttTransmitter(MQTT_TOPIC);
CrateDBTransmitter* transmitter = new CrateDBTransmitter(CRATEDB_URL, CRATEDB_USERNAME, CRATEDB_PASSWORD);
InfluxDBTransmitter* transmitter = new InfluxDBTransmitter(INFLUXDB_URL, INFLUXDB_USERNAME, INFLUXDB_PASSWORD);

// The telemetry client you will use for transmitting, see below.
telemetry = new TelemetryClient(transmitter, address);

Collect and transmit

// Collect sensor data.
TerkinData::Measurement measurement;
measurement.data["temperature"] = 42.42;
measurement.data["humidity"] = 80;

// Transmit measurement to telemetry data collection server.
telemetry->transmit(measurement);