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354 davon gab es 2017, Schneeglöckchen-Blüte haben davon 348 gemeldet. In der oberen Karte ist das Ereignisdatum abgetragen, in der unteren der “Jultag”, also das Ereignis als Tag des Jahres (die Legenden der Karten sind überarbeitungswürdig, ich weiß). Der zweifarbige Gradient sind keine Höhenzüge, sondern ist der “Jultag” als gemapter Rasterwert:
Gerade Berlin/Brandenburg hat nicht allzuviele Jahres Sofortmelder, überall woanders gibt es mehr:
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Tolle Bilder, wow!
Wurden die Karten aus den o.g. Grid-Daten generiert? Wir kamen bisher noch nicht dazu, darauf einen Blick zu werfen, sollten wir sie ebenfalls per “phenodata” erschließen?
ja, die sind aus den grid-Daten gebaut; das textuelle overlay ist mittels Deiner phenodata 0.6.4 erzeugt.
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Die Grid-Daten [1] sehen ja vogelwild aus, danke ;]. Wenn Du uns auf die Sprünge helfen kannst, wie man die am schlauesten interpretieren kann, sehen wir, was wir tun können. Können wir die Erzeugung der Bilder insgesamt irgendwie automatisieren?
[1] ftp://ftp-cdc.dwd.de/pub/CDC/grids_germany/annual/phenology/SCNB/grids_germany_annual_phenology_SCNB_2017.asc.gz
Auf der Karte schaut es ja so aus, als ob Berlin gar keine Station hat. Welche query hast du denn benutzt? Habe es mal mit
phenodata nearest-stations \
--source=dwd --dataset=annual \
--latitude=52.518611 --longitude=13.40833
versucht. Geo-Koordinaten sind die von Wikipedia für Berlin, ungefähr Rotes Rathaus und da bekommt man u.a.
12132 Berlin-Dahlem
12130 Berlin-Marienfelde
12135 Berlin-Frohnau
13961 Berlin-Zehlendorf
15556 Berlin-Köpenick
15208 Berlin-Rahnsdorf
das: phenodata list-stations --source=dwd --dataset=annual --station=berlin funktioniert übrigens nicht (--station=berlin wird nicht honoriert). Und phenodata list-stations --source=dwd --dataset=annual --sort=Stationsname auch nicht (hier ist das Problem --sort=Stationsname)
diesen hier - ermittelt mir alle, die in 2017 für Objekt 127 (Schneeglöckchen) das Ereignis 5 (Blühbeginn) gemeldet haben:
$ phenodata observations --source=dwd --dataset=immediate --filename=Schneegloeckchen --partition=recent --year=2017
2018-03-21 22:10:37,954 [phenodata.dwd.pheno ] INFO : Scanning for files
2018-03-21 22:10:37,955 [phenodata.ftp ] INFO : The cache directory is /home/msw/.cache/phenodata/dwd-ftp
2018-03-21 22:10:37,960 [phenodata.dwd.pheno ] INFO : Starting data acquisition with 1 files
100%|█████████████████████████████████████████████| 1/1 [00:00<00:00, 47.94it/s]
2018-03-21 22:10:37,982 [phenodata.dwd.pheno ] INFO : Entering flux compensator: Filter and transform data
+---------------+----------------+--------------------+-------------+------------+------------------+---------------------+----------+
| Stations_id | Referenzjahr | Qualitaetsniveau | Objekt_id | Phase_id | Eintrittsdatum | Eintrittsdatum_QB | Jultag |
|---------------+----------------+--------------------+-------------+------------+------------------+---------------------+----------|
| 140 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-25 | 1 | 56 |
| 164 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-26 | 1 | 57 |
| 183 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-16 | 1 | 47 |
| 198 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-27 | 1 | 58 |
| 596 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-17 | 1 | 48 |
| 662 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-19 | 1 | 50 |
| 853 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-27 | 1 | 58 |
| 1412 | 2017 | 1 | 127 | 5 | 2017-02-23 | 1 | 54 |
[...]Also
$ phenodata observations --source=dwd --dataset=immediate --filename=Schneegloeckchen --partition=recent --year=2017 --format=csv | wc -l -
[...]
349-minus eine csv-header-Zeile macht 348 Meldungen , wie in den Grafiken oben auch.
Die Gesamtzahl der Stationen oben stammt aus (das entstandene file ist dann im GIS gelandet):
phenodata list-stations --source=dwd --dataset=immediate --format=csv >pheno-station-full.csvFür dieses Jahr sieht das beim DWD so aus, die bislang letzte Meldung stammt vom 11.März 2018
(Achtung: Farbgradient bedeutet hier Höhenzüge, kein gemapter Blühbeginn wie oben!) - was die Anzahl und Position der Melder angeht, kann ich insofern Deine Beobachtung, @clemens, nicht bestätigen:
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na, mit ner GIS; in diesem Fall QGIS 2.18.17 .
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nimm mal statt immediate - das sind die Sofortmelder - die “normalen” Jahresmelder! -dataset=annual
# phenodata observations --source=dwd --dataset=annual --filename=Schneegloeckchen --partition=recent --year=2017 --humanize --format=csv --language=German
oder gleich auf Berlin einschränken:
# phenodata observations --source=dwd --dataset=annual --filename=Schneegloeckchen --partition=recent --year=2017 --humanize --language=German --station=berlin --format=markdown
| Jahr | Datum | Spezies | Phase | Station | QS-Level | QS-Byte |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 2017-02-25 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Marienfelde, Berlin | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
| 2017 | 2017-02-26 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Dahlem, Berlin | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
| 2017 | 2017-02-22 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Frohnau (Ph), Berlin | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
| 2017 | 2017-02-25 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Zehlendorf (Ph), Berlin | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
| 2017 | 2017-02-26 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Rahnsdorf, Brandenburg | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
| 2017 | 2017-02-22 | Schneeglöckchen | Blüte Beginn | Berlin-Köpenick (Ph), Berlin | ROUTKLI geprüft und korrigiert | Feldwert nicht beanstandet |
Es gibt ca. 1200 Jahresmelder vs. nur ca. 400 Sofortmelder, d.h. wir sollten die Daten der Jahresmelder heranziehen, wenn wir keine aktuellen Daten benötigen.
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Die 1128 Stationen der Jahresmelder (Stand 2017) gibt es auf dieser Karte:
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Hier noch ein Vergleich der Pflanze bei Jahresmelder vs. Sofortmelder vs. Grid-Daten. Bei den Sofortmeldungen tauchen einige Pollenallergene auf, die für die Pollenflugvorhersage recht relevant sind wie Birke und Erle. Warum die Kartoffel bei den Sofortmeldern auftaucht und nicht bei den Jahresmeldern erklärt sich mir nicht.
Die Pflanzenarten der Grid-Daten sind ähnlich reduziert wie die der Sofortmelder.
#proposal Daher würde ich vorschlagen standardmäßig auf die Daten der Jahresmelder zurückzugreifen und die geografischen Grid-Daten für uns zu verwerfen.
Ich habe für die Rohdaten der Tabelle diese querys verwendet:
# phenodata list-filenames --source=dwd --dataset=immediate --partition=recent
# phenodata list-filenames --source=dwd --dataset=annual --partition=recent
und für die Grid-Daten diese Dokumentation: ftp://ftp-cdc.dwd.de/pub/CDC/grids_germany/annual/phenology/BESCHREIBUNG_gridsgermany_annual_phenology_de.pdf
| –dataset=annual | –dataset=immediate | Grid-Daten |
|---|---|---|
| Apfel | Apfel | Apfel |
| Apfel fruehe Reife | ||
| Apfel spaete Reife | Apfel spaete Reife | |
| Birne | ||
| Birne fruehe Reife | ||
| Birne spaete Reife | ||
| Beifuss | Beifuß | |
| Birke | ||
| Dauergruenland | Dauergruenland | Dauergrünland |
| Erle | ||
| Eberesche | Eberesche | |
| Esche | Esche | Esche |
| Europaeische-Laerche | Europäische Lärche | |
| Fichte | ||
| Flieder | ||
| Forsythie | Forsythie | Forsythie |
| Futter-Ruebe | ||
| Haenge-Birke | Haenge-Birke | Hänge-Birke |
| Hafer | Hafer | |
| Hasel | Hasel | Hasel |
| Heidekraut | Heidekraut | |
| Herbstzeitlose | ||
| Huflattich | Huflattich | Huflattich |
| Hunds-Rose | ||
| Kartoffel | ||
| Kiefer | ||
| Kornelkirsche | Kornelkirsche | |
| Loewenzahn | Loewenzahn | Löwenzahn |
| Mais | Mais | |
| Pflanze Beifuss | ||
| Pflaume fruehreifend | ||
| Robinie | Robinie | Robinie |
| Rosskastanie | Rosskastanie | Rosskastanie |
| Rotbuche | Rotbuche | Rotbuche |
| Rote Johannisbeere | Rote Johannisbeere | Rote Johannisbeere |
| Ruebe | Ruebe | |
| Rueben ohne Sortenangabe | ||
| Sal-Weide | Sal-Weide | Sal-Weide |
| Sauerkirsche | ||
| Schlehe | ||
| Schneegloeckchen | Schneegloeckchen | Schneeglöckchen |
| Schwarzer Holunder | Schwarzer Holunder | Schwarzer Holunder |
| Schwarz-Erle | Schwarz-Erle | |
| Sommergerste | Sommergerste | |
| Sommer-Linde | Sommer-Linde | Sommer-Linde |
| Sonnenblume | ||
| Spitz-Ahorn | ||
| Stachelbeere | Stachelbeere | Stachelbeere |
| Stiel-Eiche | Stiel-Eiche | Stiel-Eiche |
| Suesskirsche | Suesskirsche | Süßkirsche |
| Suesskirsche fruehe Reife | ||
| Suesskirsche spaete Reife | ||
| Tanne | ||
| Weinrebe fruehe Reife | ||
| Weinrebe spaete Reife | ||
| Wiesen-Fuchsschwanz | Wiesen-Fuchsschwanz | Wiesen-Fuchsschwanz |
| Wiesen-Knaeuelgras | Wiesen-Knäuelgras | |
| Wintergerste | Wintergerste | |
| Winter-Linde | ||
| Winterraps | Winterraps | Winterraps |
| Winterroggen | Winterroggen | Winterroggen |
| Winterweizen | Winterweizen | |
| Zucker-Ruebe | ||
| Zweigriffliger Weissdorn | ||
| Weinrebe spaete Reife |
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Falls euch Fehler in den DWD-Daten auffallen, ich weiß zwar nicht wie man die meldet, dokumentiert (und häufig auch gefixed) werden sie hier:
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Hier noch der DWD-Text dazu:
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Schon klar ;) , mir ging es in v.a. meiner zweiten Grafik oben um eine dem DWD-Bild per Bundesland möglichst ähnliche Karte (die ja aus den Sofortmeldern gespeist wird), aber mit dem (Vorjahres-)Gradienten als Rastermap und nicht ausschließlich Höhenzügen. - Von den 1130 Jahresmeldern hatten bis vorgestern 1036 das Ereignis SCNB (Schneeglöckechen, Blühbeginn) gemeldet, da ist dann auch endlich Berlin dabei (SCNB Jahres- vs. Sofortmelder 22.3.18; animated gif):
Laß’ uns einfach beide Meldearten sinnvoll einsetzen, wir werden sie ohnehin brauchen! ;)
Während die Sofortmelder in der Regel das erste Auftreten einer Phase in ihrem Beobachtungsgebiet melden, sollen die Jahresmelder möglichst jedes Jahr am gleichen Standort und an derselben Pflanze beobachten, wann die entsprechende Phase auftritt. Die gemeldeten Termine einer Phase liegen daher bei den Sofortmeldern oft etwas vor den Terminen der anderen Meldeart.
(aus: Klimastatusbericht 2001, Die mittleren klimatischen Bedingungen, Teil (V): Phänologie und ihre Bedeutung für die Klimaüberwachung)
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Wenn wir irgendwann die Grafana Domäne in Form eines Plugins erschlossen haben, freuen sich auch die neuen im Zuge von DWD-Prognose Bienenflug erschlossenen Daten.
Gerade bin ich darüber gestolpert, dass auch RLP bzw. die Leute, die auch Trachtnet betreiben, ebenso Trachtmonitoring betreiben.
TrachtNet: Blühphasen-Monitoring
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Das hatte @mde hier schon erwähnt (von ihm dort DLR genannt: Dienstleistungszentren ländlicher Raum), auch mir war das nicht verborgen geblieben ;) , aber da hatten wir schon phenodata…
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Ich hatte es nicht (mehr) auf dem Schirm und frage mich, welche Datenbank umfangreicher oder für uns passender ist. Denke die DWD-DB könnte verlässlicher sein, da hier vermutlich geschulte Beobachter kontinuierlich Daten liefern während bei Blühphasenmonitoring eher ad hoc-Meldungen eingehen. Nur als These … quod est (!) demonstrandum ;-)