VespAI: KI-System um Vespa velutina zu detektieren

VespAI ist ein System, das per Video (real-time object detection) die hier in Europa invasive Vespa velutina detektieren kann. Die Version im Artikel arbeitet mit YOLOv5s als framework:

VespAI: a deep learning-based system for the detection of invasive hornets.
O’Shea-Wheller, T.A., Corbett, A., Osborne, J.L. et al.
Commun Biol 7, 354 (2024)
https://www.nature.com/articles/s42003-024-05979-z

Auch auf mainstream-Seiten hat es das Projekt bereits geschafft:
https://www.raspberrypi.com/news/track-asian-hornets-with-vespai-magpimonday/

… und auch was deutschsprachiges gibt es:

Hier noch ein Video mit Thomas O’Shea-Wheller, einem der Autoren des Artikels:

Technisch läuft das Ganze auf einem RasPi …

[Abbildung aus Artikel oben]

… und der code ist als CC BY-NC-SA 4.0 veröffentlicht:

Hannes / @hannes_oberreiter du hast hier noch VespAlert erwähnt. Hat das was mit VaspAI zu tun?

1 Like

Ich glaube es ist mehr oder weniger das selbe nur Nachfolgender Research Grant könnte ich mir Vorstellen, aber so genau weiß ich es auch nicht.